Arbitrage

• https://www.techflowpost.com/article/detail_12206.html

  • 这个网站讲解了一些套利的行为 也是我论文的灵感之初

• https://explorer.perawallet.app/

  • 这是可以看到所有链上信息的网站，用于信息的证实

• https://nodely.io/docs/public/bigquery/

  • 获得数据的文档，里面有对应的平台

• https://console.cloud.google.com/bigquery

  • 具体的SQL服务，写查询语句可以查询Algorand链上数据库

• https://www.coingecko.com/en/coins/algorand

  • 我获得币价的网站，点开是algo币的价格
  • 还能看到很多交易所上币对价格 如 ALGO/USDT就代表了 一个ALGO价值多少个USDT
  • USDT就是锚定美元的“稳定币”

• 针对第1650 0000 - 4000 0000区块进行研究（预期增加研究量到4500 0000 即 24年12月，48000000就是25年3月），分析在三种状态（区块状态，有无BTI下的内存池/网络状态）下各种MEV行为的可行性

• 通过算法从17亿笔交易中找寻套利行为，找到了最高获利$1,147,913.04的套利，论文第一页图中有

• 定义多重循环套利的重数（即一条路径中环的数量，如ABCDEBA，出现了两个环）并分析多重循环套利的特征，套利者的特征，流动性池的特征，代币的特征

• 通过我构建的数据集，可以检测到隔离账户套利的行为